这个是我看Transformer, 里面有提到矩阵乘法的内容，感觉很有意思。
这个对于我来说,对于矩阵的一个乘法有了一个全新的视角来进行理解.
来个例子
$AB$的矩阵相乘,其实就是$A$的每一行和$B$的每一列进行点积,然后得到一个新的矩阵. 也就是矩阵A映射到矩阵B的一个线性变换.或者说是A到B的一个线性映射. 假如这个A是一个
$$m \times n$$的矩阵, B是一个
$$n \times p$$的矩阵, 那么这个乘积就是一个
$$m \times p$$的矩阵. 也就是这个乘积的行数是A的行数,列数是B的列数. 也就是说A的维度从$n$变成了$p$,也就是A的维度从变成了B的维度.这种矩阵相乘的方式,其实就是一个线性变换的过程. 也就是A的每一行和B的每一列进行点积,然后得到一个新的矩阵.这个新的矩阵就是A到B的一个线性映射.
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